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流程化工行业的业务

产品价值

全场景覆盖，多系统无缝集成
业务应用功能设计完整，包含WMS/MES/QMS/IOT/EMS/AMS/BI等；实现与企业 ERP、WMS、MES、AIOT等的无缝集成，确保数据在整个企业价值链中的流畅传递和一致性。打破信息壁垒，实现企业生产运营的一体化管理。不用做专门的集成开发，省时省力省钱
强大的质量管理功能
内置严格的质量标准和检验流程，支持在线质量检测数据的实时采集和分析。可实现从原材料到成品的全过程质量追溯，快速定位质量问题根源
精准的资源规划与调度
考虑流程制造中设备的连续性运行、原材料的批量供应等因素，进行精确的资源规划。支持实时的资源调度，及时应对生产中的突发情况，减少生产中断
先进的数据分析与预测
基于大量的流程制造数据，运用数据分析和机器学习算法进行预测。如预测设备故障、原材料需求波动、产品质量趋势等，提前采取措施防范风险
扩展性和灵活性
可以根据企业的发展和业务变化进行灵活扩展和定制。无论是新增业务模块还是调整现有流程，都能够在一体化 ERP 系统中轻松实现
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智能化解决方案，一体化高效协同

一体化高效协同，解决生产管理、质量管理、供应链管理、设备管理、成本管理、决策管理等管理问题

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优化生产计划与调度

*通过数据分析准确预测市场需求，制定更精准的生产计划。结合实时的设备状态、人员安排等信息，智能调度生产任务，提高生产效率，减少生产延误。 *实现多品种、小批量生产的高效管理，快速切换生产线，满足客户个性化需求。
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提升生产过程控制

*利用物联网技术实时采集生产过程中的数据，如温度、湿度、压力、电流等关键参数。对数据进行分析，及时发现生产异常，采取措施调整，确保产品质量稳定。 *建立全流程追溯体系，对原材料、零部件、生产工序等进行记录，一旦出现质量问题，能够快速定位问题源头，进行有效处理
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提高质量检测精度

*引入先进的自动化检测设备和技术，如机器视觉检测、自动光学检测等，实现对产品外观、尺寸、性能等方面的高精度检测。减少人为误差，提高检测效率。 *建立质量数据分析平台，对大量的检测数据进行挖掘和分析，找出质量问题的潜在因素，为质量改进提供依据。
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强化质量过程控制

*在生产过程中设置多个质量控制点，实时监控质量状况。通过预警机制，提前发现质量风险，采取预防措施，降低不良品率。 *推行全面质量管理理念，让全体员工参与质量控制，形成质量文化。
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优化库存管理

*实时掌握原材料、零部件和成品的库存情况，通过数据分析预测需求，实现精准采购和库存控制。降低库存成本，避免库存积压或缺货现象。 *与供应商建立紧密的合作关系，实现信息共享，协同供应链管理。提高供应商的交货准时率和质量稳定性。
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加强物流管理

*利用物流跟踪技术实时监控货物的运输状态，确保货物安全、及时送达。优化物流路线和运输方式，降低物流成本。 *实现物流信息的数字化管理，提高物流效率和透明度。
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提高设备维护效率

*对设备进行实时监测和故障诊断，提前预测设备故障，制定预防性维护计划。减少设备停机时间，提高设备利用率。 *建立设备全生命周期管理档案，记录设备的维护历史和运行状态，为设备管理决策提供数据支持。
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优化设备性能管理

*通过设备参数优化和智能化控制，提高设备的生产效率和加工精度。实现设备的远程监控和操作，提高生产的灵活性和响应速度。
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降低生产成本、提高成本效益分析

*优化生产工艺和流程，减少废品率和返工率，降低原材料和能源消耗。通过提高生产效率，降低单位产品的生产成本。 *加强成本核算和控制，对生产过程中的各项成本进行精细化管理，找出成本控制的关键点，采取有效的成本控制措施。 *利用数字化工具对成本数据进行分析，评估不同产品和项目的成本效益。 *为企业的决策提供依据，优化资源配置，提高企业的经济效益。
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提高决策效率

*一体化解决方案可以提供全面、准确的企业运营数据，帮助管理层做出更加科学合理的决策。数据分析和报表功能可以直观地展示企业的经营状况和发展趋势，为决策提供有力支持。 *实现企业内部信息的共享和协同，提高沟通效率和决策执行速度。
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流程化工行业数字一体化

数字一体化，打破集团业务板块间、研发与计划部门、研发与车间制造部门间、计划与供应链部门间、供应链与财务间的信息孤岛

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流程化工行业产品功能架构

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