产品相关数据分散在不同部门、系统或个人手中，存在数据不一致、难以共享等问题，影响工作效率和决策的准确性
产品数据的版本较多，变更频繁，若缺乏有效的版本控制和变更管理机制，可能导致使用错误版本数据进行生产，以及变更信息传达不及时等问题
离散制造涉及多个部门，如设计、工艺、制造、质量等，部门之间可能存在沟通壁垒，工作协同困难，导致工作重复、延误等情况
在多工厂环境中，物料清单的定义、非库存项目和散装项目的管理、工具要求注释等可能较为困难，且缺乏集中式系统来管理可用选项和产品配置，难以快速响应客户需求
没有统一的平台来管理产品研发过程中的各种活动和数据，导致研发过程难以跟踪和管理，无法有效评估研发进度和资源利用情况
团队成员之间的实时协作和信息共享受到限制，影响设计效率和创新能力
难以准确分析和比较不同计算结果，从而难以做出有效的成本控制决策，如制造或购买的选择、供应商的确定、制造流程的优化等
实验方案规划可能缺乏科学性，数据分析精度不高，导致重复实验较多，研发进程缓慢
企业的研发知识和经验可能没有得到有效管理和传承，新员工需要花费大量时间重新学习和探索
PLM 系统需要与企业资源规划（ERP）、制造执行系统（MES）等其他系统进行集成，以实现数据的无缝流转，但实际操作中可能存在集成困难或数据不一致的问题
对于复杂产品的多层级结构、组件变体等，系统可能无法进行高效管理和配置
产品数据涉及企业的核心知识产权，需要确保数据的安全性和保密性，防止数据泄露
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